Yapay zeka, dar zeka ve yapay genel zeka olarak ikiye ayrilmaktadir.

Yapay genel zeka; biyolojik olarak insan sinir sisteminden esinlenerek matematiksel olarak tasarlanan görsel algilama, hareket, ses tanima ve konusma, düsünme ve karar verme yetenegine sahip, kendi kendine ögrenme islemlerini sürdürebilen yazilimsal ve donanimsal sistemler bütünüdür.

Yapay dar zeka ise belirli bir problemin çözümü için gelistirilen ve veriden ögrenen dar kapsamli yapay zeka sistemleridir.

Yapay zekanin temelini ögrenmek önemlidir. Aksi halde gelistirici degil uyarlayici olursunuz. Bu yüzden yapay sinir aglari (artificial neural networks), makine ögrenmesi (machine learning), islemsel zeka (computational intelligence), derin ögrenme (deep learning) gibi temel dersleri mutlaka takip etmelisiniz.

Kapsamli Derin Ögrenme Rehberi : Derin Ögrenmede birçok parametre, hiperparametre ve konsept vardir. Bu alanda yeni olanlar için bazi temel konular üzerinden hizlica geçmek için tarafimca bir liste olusturdum.

Stanford Üniversitesi (Türkçe):

Basak Buluz ve Yavuz Kömeçoglu ile birlikte Türkçelestirdigimiz CS 229 — Machine Learning ve CS 230 — Deep Learning ders içeriklerinden olusturulmus el kitaplarini da takip edebilirsiniz!

CS 229 — Makine Ögrenmesi El Kitabi

• Derin Ögrenme El Kitabi
• Gözetimsiz Ögrenme El Kitabi
• Gözetimli Ögrenme El Kitabi
• Makine Ögrenmesi ipuçlari ve püf noktalari el kitabi

CS 230 — Derin Ögrenme El Kitabi

• Evrisimli Sinir Aglari el kitabi
• Tekrarlayan Yapay Sinir Aglari el kitabi
• Derin Ögrenme püf noktalari ve ipuçlari el kitabi

Stanford Üniversitesi:

• CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques
• CS229-Machine Learning
• CS224n-Natural Language Processing with Deep Learning
• CS231n-Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
• deeplearnin.ai Kurslarinin Sunumlari

MIT (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü):

• 6.034-Artificial Intelligence
• 6.867-Machine Learning
• 6.S191-Introduction to Deep Learning
• 6.S099-Artificial General Intelligence
• MIT Deep Learning (Lex Fridman)

Hacettepe Üniversitesi:

• CMP784-Deep Learning

Online Egitim Platformlari:

Yapay zeka, makine ögrenmesi, derin ögrenme vb. online derslerin sertifikali egitimlerine ulasabileceginiz online egitim platformlari:

Coursera, Udacity, edX, fast.ai, Udemy, Google

Derin Ögrenme Kitabi:
Deep Learning Book-Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

Tüm bunlarin yaninda 2016 yilinda ODTÜ, 2017 yilinda Hacettepe Üniversitesi’nde gerçeklesmis ve bu yil Bogaziçi Üniversitesi’nde düzenlenen yapay ögrenme yaz okullari da gelisiminiz için faydalidir.

Yapay zeka için hangi programlama dillerini tercih etmeliyim?

Veri biliminde en çok kullanilan 5 programlama dili*:

• Python (%57),
• C/C++ (%44),
• Java (%41),
• R (%37), ve
• JavaScript (%28) dir.

Özellikle Python birçok derin ögrenme kütüphanesinin arka planinda kullanilmasindan dolayi en çok tercih edilen programlama dili iken veri görsellestirme içinse en tercih edilen dil R’dir. Python programlama dilinin bir diger avantaji da hem akademik hem ticari uygulamalar için kullanilabilmesidir.

Yapay zeka uygulamasi gelistirmek için hangi araçlari kullanmaliyim?

Kendi bilgisayarinizda:

Kullandiginiz programlama diline göre uygun IDE (Integrated Development Environment-Tümlesik Gelistirme Ortami) seçimi yapmalisiniz. Örnegin en çok kullanilan Python dilinde çalisiyorsaniz Anaconda (Package Management Tool-Paket Yönetim Servisi) ve/veya Visual Studio Code, Java için Eclipse tercih edebilirsiniz.

Ücretsiz bulut ortaminda:

Microsoft Azure Notebook (sadece CPU) ve Google Colab (GPU destegi var) herhangi bir kurulum gerektirmeksizin uygulamanizi gelistirmenizi saglamaktadir.

 

Ayyüce KISRAK hocama tesekkürler.

Referans ve Kaynak : https://medium.com/@ayyucekizrak/yapay-zekaya-ba%C5%9Flama-rehberi-91e79d3de8e1